안녕하세요! 빅데이터 분석기사에 대해 들어보셨나요?
빅데이터 분석기사는 빅데이터 분석에 대한 기술, 이론 및 적용 능력을 검증하고 인증하는 국가기술자격증입니다.
빅데이터 분석기사는 최근 몇 년 간, 빅데이터 분석 기술의 발전으로 수요가 높아지고 있습니다. 빅데이터 분석기사의 전망은 매우 밝다고 할 수 있습니다.
이 분야는 기업이나 정부기관에서 필요로 하는 전문가의 수요가 계속해서 높아지고 있으며, 이는 빅데이터 분석기사로서의 취업 기회를 더욱 높인다고 할 수 있습니다.
이번 글에서는 빅데이터 분석기사의 역할과 전망, 공부 방법에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.
빅데이터 분석기사의 중요성과 수요증가
빅데이터는 전 세계적으로 미래의 성장동력으로 인식되며, 국가와 기업의 경쟁력을 강화하는 주요 전략분야로 부상하고 있습니다. 그러나 수요에 비해 빅데이터 분석 전문가의 공급이 부족해 인력 확보에 어려움이 있습니다. 이에 정부는 빅데이터 분석 전문가의 양성과 역량 검증을 위한 국가기술자격의 수요를 인식하고 있습니다.
빅데이터 분석 전문가는 빅데이터 관리 부서, 마케팅 부서, 인터넷 포털업체, 데이터 분석 업체, 정보통신 시스템 통합 업체 등 다양한 분야에서 진출할 수 있습니다.
국내 빅데이터 및 분석 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, IDC에 따르면 2023 국내 빅데이터 및 분석 도구 시장은 전년 대비 11.1% 성장한 2조 7054억원의 매출 규모를 형성하며, 2027년까지 연평균 10.6% 성장률을 기록하며 3조 9771억원 규모에 이를 것이라고 전망했습니다. 이 시장은 주로 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야에서 높은 투자 비중을 보이고 있습니다.
빅데이터는 불확실한 환경을 제거하고 리스크를 최소화하는 데에 큰 역할을 하며, 기업은 경쟁력을 향상시킬 수 있고 개인은 삶의 질을 향상시키며 국가는 대민 서비스를 개선할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 파급효과를 가져옵니다. 빅데이터 분석은 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업을 필요로 하며, 이에 따라 빅데이터 전문가의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있겠습니다.
빅데이터 분석 전문가
빅데이터 분석 전문가는 데이터 애널리스트, 비즈니스 전문가 등 다양한 분류로 나누어질 수 있습니다.
이들은 다양한 분석 방법을 활용하여 데이터를 분석하고, 분석 결과를 실제 비즈니스나 공공 서비스로 발전시켜 새로운 가치를 창출합니다.
전문분야별 역할과 업무에 대해 살펴보겠습니다.
데이터 엔지니어
- 엔지니어링 백그라운드를 가지고 데이터를 모아 저장하고 관리
- 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅, 코딩 등에 대한 지식과 기술이 요구
- 데이터 수집, 데이터베이스 구축, 데이터 품질 관리 등의 작업을 수행하여 데이터의 효율적 관리와 활용을 지원
데이터 사이언티스트
- 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어가 가공하고 준비한 데이터를 분석
- AI, 통계학, 시각화 등의 도구와 기술을 활용하여 복잡한 문제를 해결
- 데이터를 분석하고 통찰력 있는 인사이트를 도출하여 의사 결정에 기여
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 등에 대한 지식과 기술이 요구
빅데이터 개발자
- 데이터 분석을 위한 알고리즘 개발 및 새로운 분석 방법과 도구의 개발, 빅데이터 애플리케이션의 개발과 구현
- 빅데이터 시스템의 설계, 구축, 설치, 구성, 지원
- 프로그래밍 언어와 기술에 대한 깊은 이해와 경험이 필요
- 빅데이터 분석에 필요한 도구와 기술에 대한 숙달 필요
취업가능성
빅데이터 분석 기사만으로는 취업이 다소 어려울 수는 있습니다.
빅데이터 분야에서는 석사 학위를 요구하는 경우가 대부분이며, 현재 취업 사이트에서는 빅데이터 분석 기사를 우대하는 기업도 있지만, 대부분 석사 이상의 학위나 경력을 우선적으로 요구하고 있기 때문에 비전공자가 단일 자격증으로만 취업하기에는 어려움이 있다고 할 수 있습니다.
그러나 채용 시 가산점을 주는 기업이 다양하기 때문에 해당 자격증을 취업에 활용해보는 것도 좋은 방법입니다.
빅데이터분석기사 응시자격 및 시험
빅데이터 분석기사 자격증을 취득하기 위해 필요한 유사 자격 소지자, 관련학과 졸업자, 실무 경력자의 조건에 대해 알아보겠습니다.
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