SQLD 시험 정보 알아보기

SQLD 시험정보

1. SQLD와 vs SQLP 차이점

 

SQL 관련 자격증과 관련한 국내 인기 두가지 자격증 SQLD, SQLP 차이점에 대해 지금부터 자세히 알아보겠습니다.

 

SQLD: SQL 기초자격증

• 대표적인 국내 SQL 개발자 자격증
• 난이도가 상대적으로 쉬워 단기간 준비 가능
• 응시 조건이 없어 누구나 시험 응시 가능
• 시험 과목: 데이터모델링 이해(10문제), SQL 기본 및 활용(40문제)
• 필기 시험만으로 취득이 가능시험 시간: 총 90분

SQLD 자격증은 SQL 개발자를 위한 기초 자격증으로, 실무보다는 SQL 개념 정리에 주로 초점을 맞춥니다.

시험을 준비하면서 필수적인 데이터베이스 관련 지식을 쌓을 수 있어 기본을 확실히 다질 수 있습니다.

 

 

SQLP: SQL 전문가자격증

• 데이터베이스 엔지니어로 취업 준비를 할 때 우대 받는 자격증
• SQLD의 심화 버전으로 난이도가 상대적으로 높음
• 응시 조건: 학력 및 경력, 이외의 자격증 보유자 (SQLD 포함)
• 시험 과목(필기): 데이터모델링 이해(10문제), SQL 기본 및 활용(20문제), SQL 고급 활용 및 튜닝(40문제)
• 필기 및 실기 시험 진행
• 시험 시간: 총 180분 (필기와 실기 포함)

 

SQLP 자격증은 데이터베이스 엔지니어로서 전문성을 인정받기 위한 고급 자격증입니다. 필기 및 실기 시험을 모두 통과해야 하며, 응시 조건에 주목하여 미리 준비하는 것이 중요합니다. 총정리하면, SQLD는 SQL 기초를 익히기에 좋은 자격증이며 SQLP는 전문가로서의 실력을 갖추기 위해 추천할 수 있는 자격증입니다.

 

 

2. SQLD 시험 과목

SQLD; SQL개발자

SQLD 시험과목

 

 

 

 

 

SQLP ; SQL전문가

SQLP 시험과목

 

SQLD 응시자격 및 합격기준

 

■ 응시자격

제한없음

 

 

 

 

■ 합격기준

구분	합격기준	과락기준
SQL 개발자	총점 100점 만점에 평균 60점 이상	과목별 40% 미만
SQL 전문가	총점 100점 기준 75점 이상

■ 응시자격 증빙서류

구분	내용
제출서류	경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함)
	최종학력증명서 1부 (해당자에 한함)
	자격증 사본 1부 (해당자에 한함)
제출시기	자격검정 회차별로 별도 공지
제출처	홈페이지 내 시험결과 페이지에서 온라인 제출

 

■ 응시료

SQLP ; SQL 전문가 100,000원

SQLD ; SQL 개발자 50,000

 

3. 공부 방법

효율적인 SQL 공부로 합격하려면 어떻게 해야할까요?

 

SQL은 상대적으로 정보처리기사보다 쉽다는 평이 많습니다.

그러나 합격을 위해서는 공부가 필요하며, SQL 자격 검정 실전문제 교재를 많이 추천하고 있습니다.

모든 책 내용 보다는 시험 범위를 잘 숙지하시면 됩니다.

 

 

 

1. 문법 공부

SQL은 일종의 언어이므로 다음과 같은 방법을 통해 기본 문법을 학습할 수 있습니다.

 

문법 공부

책이나 온라인 강좌를 통해 효율적으로 공부할 수 있습니다.

 

쿼리 문장을 통해 익숙해지기

기본 문법을 익힌 후엔 실제 쿼리 문장으로 문법에 익숙해지시기 바랍니다.

회사에서 사용하고 있는 쿼리가 좋은 학습 자료가 될 수 있어요.

 

 

 

2. 직접 SQL 작성하고 실행

직접 SQL 명령어를 실행하면서 응용해보는 것이 중요합니다.
다양한 케이스로 연습하 금방 기초 문법을 익힐 수 있습니다.

 

 

 

3. SQL 참고하기

다른 사람들이 작성한 SQL을 가져와 직접 실행해보면서 결과를 확인해보시기 바랍니다.
결과가 이해되지 않는다면, 이유를 찾아보고 JOIN 관계 등을 이해해보는 것도 좋습니다.

 

4. 데이터베이스 이해하기

데이터베이스 자체를 잘 이해하면 SQL 활용에도 큰 도움이 될 수 있습니다.
관계형 데이터베이스에 대한 배경 지식을 쌓아야 SQL 문법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

 

5. RDBMS와 함수 사용하기

다양한 RDBMS(예: oracle, mysql, mariadb 등)의 함수를 잘 사용하면 유연한 SQL 작성이 가능합니다.
하지만 사용하는 RDBMS마다 지원하는 함수가 다르니, 미리 숙지하는 것이 좋습니다.